Variable statistique

Dans le domaine statistique et empirique, on attribue une variable statistique ou une caractéristique statistique d'une unité d'enquête ( unité d'examen ) à une expression .

Une variable statistique est présente si les caractéristiques de certaines caractéristiques peuvent être exprimées par un nombre ou par des intervalles de nombres (valeurs des variables ) et des fréquences empiriquement mesurables appartiennent à ces valeurs .

Systématique

Population: Développement du WP allemand
Porteurs caractéristiques: État du développement (date)
Caractéristique: Nombre d'articles existants
Valeur caractéristique: 1, 2, ..., 1.000.000, ...

Population ( population )

Support d'entité ( unité d'enquête , l' unité de sondage )

Caractéristique ( variable statistique )

Valeur caractéristique ( valeur de la variable)

Exemples:

• Population : habitants de la ville X

  Porteur caractéristique: un résident

  Caractéristique: genre

  Expression caractéristique: masculin

• Population: jours d'une période d'étude

  Porteur caractéristique: un jour

  Caractéristique: quantité de précipitations en Allemagne

  Expression caractéristique: 1,5 kilomètres cubes

Classification des caractéristiques

Les fonctionnalités peuvent avoir différents niveaux d'échelle . En principe, une distinction peut être faite entre les caractéristiques quantitatives pouvant être mesurées sur une échelle métrique (comme le poids corporel ou le revenu) et les caractéristiques qualitatives (comme le sexe ou la couleur). Dans le second cas, on parle aussi de caractéristique catégorielle , puisque les caractéristiques sont données sous forme de catégorie .

Variable statistique vs variable aléatoire

Ce sont les deux côtés d'une variable et ils définissent les mêmes caractéristiques. Derrière une variable statistique, cependant, il y a une population ou un échantillon et les fréquences relatives et absolues associées aux caractéristiques. Derrière une variable aléatoire se trouvent une expérience aléatoire (modèle) et les probabilités associées aux valeurs caractéristiques.

Exemple (choix):

Variable aléatoire

Il existe une probabilité prédéterminée qu'un parti soit élu. La variable aléatoire : parti élu a deux caractéristiques possibles: parti élu ou parti non élu . La probabilité que le parti sera élu et la probabilité que le parti ne soit pas élu est .${\ displaystyle \ pi}$${\ displaystyle X}$${\ displaystyle \ pi}$${\ displaystyle 1- \ pi}$

Variable statistique

Il y a des électeurs qui ont voté pour le parti. La variable statistique : parti élu a deux valeurs possibles: parti élu ou parti non élu . La fréquence relative avec laquelle le parti est élu et celle à laquelle le parti n'a pas été élu .${\ displaystyle p}$${\ displaystyle n}$${\ displaystyle X}$${\ displaystyle p / n}$${\ displaystyle 1-p / n}$

Littérature

• Rainer Schlittgen : Introduction aux statistiques. 9e édition. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Oldenbourg 2000, ISBN 3-486-27446-5
• Peter Bohley: Statistiques - Manuel d'introduction pour les économistes et les spécialistes des sciences sociales. 6e édition. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Oldenbourg 1996, ISBN 3-486-23497-8