Bernhard Schölkopf

Bernhard Schölkopf, 2019

Bernhard Schölkopf (né le 20 février 1968 à Stuttgart ) est un informaticien allemand .

Vie et histoire professionnelle

À partir de 1988, Schölkopf a étudié la physique, les mathématiques et la philosophie à l' Université de Tübingen et à l' Université de Londres avec une maîtrise en mathématiques à Londres en 1992 et un diplôme de physique à l'Université de Tübingen en 1994. Il a étudié l' informatique à la TU Berlin à 1997 avec Stefan Jähnichen et Vladimir Vapnik (ATT Bell Labs) font leur doctorat (Dissertation : Support Vector Learning). En tant qu'étudiant post-doctoral, il était à GMD (avec Alexander J. Smola ; superviseur Klaus-Robert Müller ) et en 1999/2000 à Microsoft Research à Cambridge. En 2000/2001, il a été chef de groupe dans la nouvelle société de biotechnologie Biowulf et, à partir de 2001, directeur de l' Institut Max Planck de cybernétique biologique à Tübingen, où il a été directeur général de 2006 à 2009. Depuis 2011, il est directeur du nouvel Institut Max Planck pour les systèmes intelligents à Tübingen et directeur général. Là, il dirige le département d'inférence empirique.

Il est professeur honoraire à la TU Berlin (informatique) et à l'Université de Tübingen (physique).

Schölkopf traite de l'apprentissage automatique et plus particulièrement des méthodes du noyau , qu'il applique également en biologie algorithmique.

Il est membre scientifique de la Max Planck Society depuis 2001 . Le 23 mars 2016, Bernhard Schölkopf a été élu membre ( numéro d'immatriculation 7680 ) de la Leopoldina . Schölkopf est membre de l'Association for Computing Machinery (ACM) depuis 2017 .

Depuis 2016, Schölkopf a lancé la Cyber ​​Valley dans la région de Stuttgart-Tübingen : un réseau de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents, des universités de Tübingen et de Stuttgart avec des entreprises telles que Daimler , BMW , Porsche , Amazon et les autres. Le chercheur en IA Bernhard Schölkopf travaille avec des universités et des entreprises pour promouvoir et mener des recherches de pointe proches de l'application afin de garder les jeunes scientifiques en Europe.

Récompenses

En 2006, il a reçu le prix JK Aggarwal de l' Association internationale pour la reconnaissance des formes , en 2011 le prix de recherche Max Planck , en 2012 le prix de l'Académie de l'Académie des sciences et des lettres de Berlin-Brandebourg et en 2014 le prix Royal Society Milner . Pour 2018, Schölkopf a reçu le plus important prix scientifique allemand, le prix Gottfried Wilhelm Leibniz , et le prix national de la recherche Baden-Württemberg , et pour 2019 le prix scientifique Hector . En 2019, il recevra également le prix scientifique européen Körber . Toujours en 2019, il a reçu le prix BBVA Foundation Frontiers of Knowledge dans le domaine de l'informatique. En 2020, il a reçu le German AI Prize, doté de 100 000 euros, pour ses travaux exceptionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle. En 2021, il a reçu l' Ordre du Mérite de l'État du Bade-Wurtemberg .

Polices (sélection)

Livres

  • Apprentissage des vecteurs de soutien, Oldenbourg 1997
  • avec Alexander Smola : Apprendre avec les noyaux : machines à vecteurs de support, régularisation, optimisation et au-delà. Presse MIT, 2002
  • avec K. Tsuda, J.-P. Vert : Méthodes du noyau en biologie computationnelle, MIT Press 2004
  • avec Olivier Chapelle, Alexander Zien : apprentissage semi-supervisé, MIT Press 2006, 2010
  • avec Jonas Peters, Dominik Janzing: Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms, MIT Press 2017
  • avec Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath Sriperumbudur: Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond, 2017

En tant qu'éditeur

  • avec Christopher Burges, Alexander Smola: Advances in kernel methods: support vector learning, MIT Press 1999
  • Méthodes du noyau en biologie computationnelle, MIT Press 2004

Essais

  • avec A. Smola, KR Müller : Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem, Neural Computation, Volume 10, 1998, pp. 1299-1319
  • avec KR Müller, S. MIka, G. Ratsch, K. Tsuda: An introduction to kernel-based learning algorithms, IEEE Transactions on Neural Networks, Volume 12, 2001, pp. 181-201
  • avec JC Platt, J. Shawe-Taylor, AJ Smola, RC Williamson: Estimating the support of a high-dimensional distribution, Neural computation, Volume 13, 2001, pp. 1443-1471
  • avec AJ Smola: A Tutorial on Support Vector Regression, Statistics and Computing, Volume 14, 2004, pp. 199-222
  • avec A. Smola : Support Vector Machines, dans : Encyclopedia of Biostatistics, Wiley 2005
  • avec S. Sonnenburg, G. Rätsch, C. Schäfer : Apprentissage à noyau multiple à grande échelle, Journal of Machine Learning Research, Volume 7, 2006, pp. 1531-1565
  • avec Thomas Hofmann, Alexander J Smola : Méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, Annals of Statistics, Volume 36, 2008, pp. 1171-1220 PDF.

Littérature

  • Leopoldina Newly Elected Members 2016, Leopoldina, Halle (Saale) 2017, page 43 ( PDF ).
  • Philipp Mausshardt : Et ? Qu'est-ce que tu fais? Dans : Die Zeit 13, 22 mars 2018, p.39 (sur l'attribution du Prix ​​Leibniz 2018 à Bernhard Schölkopf).

liens web

Preuve individuelle

  1. ↑ Bernhard Schölkopf dans le projet de généalogie mathématique (anglais)Modèle : MathGenealogyProject / Maintenance / id utilisé
  2. ↑ Entrée de membre par Bernhard Schölkopf (avec photo et CV) à l' Académie allemande des sciences naturelles Leopoldina , consulté le 16 juillet 2017.
  3. ↑ Bernhard Schölkopf élu ACM Fellow (2017). Max Planck Institute for Intelligent Systems, 11 décembre 2017, consulté le 12 septembre 2019 .
  4. ↑ Stefan Mayr : Le chuchoteur informatique. Consulté le 7 décembre 2019 .
  5. ↑ Prof. Dr. Bernhard Schölkopf - Lauréat du prix Gottfried Wilhelm Leibniz 2018. Deutsche Forschungsgemeinschaft e. V., 26 février 2018, consulté le 12 septembre 2019 .
  6. ↑ Bernhard Schölkopf - Lauréat du prix Körber 2019. Fondation Körber, Hambourg, consulté le 9 novembre 2019 .
  7. ↑ BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards 2019
  8. ↑ Deuxième « German AI Award » : WELT récompense les meilleures réalisations en intelligence artificielle Bernhard Schölkopf de l'Institut Max Planck reçoit le prix de l'innovation AI, doté de 100 000 euros. Dans : Presseportal.de . 2 octobre 2020, consulté le 4 octobre 2020 .
  9. ↑ Ordre du mérite du pays à 26 personnalités. 23 juillet 2021, consulté le 25 juillet 2021 .
données personnelles
NOM DE FAMILLE Schölkopf, Bernhard
BRÈVE DESCRIPTION informaticien allemand
DATE DE NAISSANCE 20 février 1968
LIEU DE NAISSANCE Stuttgart