Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation

Reconnaissance de plaques d'immatriculation (y compris la reconnaissance de plaque d'immatriculation automatique ou le contrôle de la plaque d'immatriculation automatisée ) est un procédé de surveillance vidéo , les reconnaissance de l' écriture manuscrite utilisations (OCR) pour plaque d'immatriculation peut être vu sur les véhicules. Les systèmes de lecture automatique des plaques d'immatriculation (AKLS) ont été inventés en Grande-Bretagne en 1976 et peuvent actuellement évaluer un véhicule par seconde à une vitesse de conduite allant jusqu'à 160 km / h. À cette fin, des caméras de surveillance vidéo, des caméras photo et vidéo installées en permanence dans des systèmes de mesure de la vitesse ou des appareils mobiles spécialement configurés sont utilisés. Ces systèmes sont utilisés par les autorités pour la preuve automatique lors de la perception des péages et pour la surveillance du trafic (par exemple, mesures de vitesse et de distance ou respect du feu rouge aux intersections contrôlées par les feux de signalisation), dans la mesure où la situation juridique actuelle le permet.

Français plaques d'immatriculation: Le système doit être en mesure de reconnaître les différents types de plaques d'immatriculation basée sur la couleur, la forme et la structure graphique.

Un système techniquement adapté peut à la fois enregistrer les images enregistrées et lire le texte reconnu, et dans certains cas également enregistrer une photo du pilote. La lumière infrarouge est généralement utilisée pour l'éclairage afin de pouvoir prendre des photos quelle que soit l'heure de la journée. Les systèmes utilisent également une lampe de poche , d'une part pour augmenter la qualité de l'image et d'autre part pour signaler au conducteur son comportement incorrect. Les systèmes utilisés diffèrent en détail, en particulier en raison des différences spécifiques aux pays dans les plaques d'immatriculation utilisées.

Le logiciel utilisé fonctionne sur du matériel PC et peut communiquer avec d'autres programmes ou bases de données. Une fois la plaque d'immatriculation localisée sur la photo, cette zone est normalisée visuellement et améliorée qualitativement. Une lecture de caractère est ensuite effectuée pour obtenir le texte alphanumérique.

Les systèmes évaluent soit sur place, soit des photos sont collectées et envoyées à un système informatique externalisé, où la reconnaissance a lieu avec un délai. Si la reconnaissance est effectuée sur place, l'ensemble du processus de reconnaissance prend environ 250 millisecondes, au cours duquel le texte sur la plaque d'immatriculation, la date de l'enregistrement, la voie et d'autres données pertinentes (telles que l'infraction reprochée) sont extraits. Ces informations relativement compactes sont transmises ou stockées pour une récupération ultérieure. Si les données sont transmises immédiatement sans réduire le volume de données, elles sont traitées par un serveur puissant, comme avec le London Congestion Charge . Cependant, les systèmes sans réduction de données nécessitent une bande passante plus élevée de la connexion de données pour la transmission des données d'image.

termes

Il existe une variété de termes qui font référence à la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation. Les termes suivants sont utilisés en anglais:

  • Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
  • Identification automatique du véhicule (AVI)
  • Reconnaissance des plaques de voiture (CPR)
  • Reconnaissance de plaque d'immatriculation (LPR)

La technologie

Lettres sur un bouclier de nombres étrangers faibles

La partie la plus importante du logiciel est la reconnaissance des caractères sur les photos ("Optical Character Recognition"; OCR ). Outre de nombreux aspects techniques, une attention particulière doit également être portée au dessin des marques et aux caractères utilisés sur celles-ci. En Allemagne, le « script d’augmentation de la contrefaçon » est utilisé pour les nouvelles plaques d’immatriculation depuis 2000 . Dans cette police, des formes de lettre similaires (par exemple, numéro zéro / lettre O, 3/8, E / F ou P / R) sont conçues pour être délibérément différentes. Bien que principalement introduit pour rendre les modifications de plaque d'immatriculation plus difficiles par les criminels, cela simplifie également la reconnaissance des caractères.

Suivant un schéma similaire, certaines modifications de la police ont été apportées lors de la conversion des plaques d'immatriculation néerlandaises en 2002. Par exemple, de petits espaces ont été ajoutés aux caractères P et R afin de pouvoir les distinguer plus facilement et de simplifier l'utilisation de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation. Certains systèmes de plaques d'immatriculation utilisent des tailles et des positions de police différentes, ce qui rend la reconnaissance automatique beaucoup plus difficile. Les systèmes de reconnaissance complexes peuvent reconnaître différents types de plaques d'immatriculation; cependant, la plupart d'entre eux sont orientés vers un système spécifique.

Des caméras radar existantes ou d'autres caméras de surveillance peuvent être utilisées comme système de caméra , mais également des systèmes mobiles qui sont principalement installés dans les véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour obtenir une meilleure image de la plaque d'immatriculation.

Algorithmes

Étapes 2, 3 et 4: La plaque d'immatriculation est d'abord amenée à un contraste et une luminosité uniformes (normalisation), puis segmentée pour la reconnaissance des caractères

Les algorithmes suivants sont appliqués à l'image pour reconnaître le texte sur la plaque d'immatriculation:

  1. Localisation de la plaque d'immatriculation: reconnaît la position de la plaque d'immatriculation dans l'image
  2. Orientation et taille de la plaque d'immatriculation: compense les différences de position spatiale et de taille de la plaque d'immatriculation
  3. Normalisation: ajuste la luminosité et le contraste de l'image
  4. Segmentation des caractères: identifie et sépare les caractères du texte
  5. Reconnaissance de caractères: reconnaît les caractères alphanumériques individuels.

La qualité de chaque niveau individuel influence la précision de l'ensemble du système. Au cours de la troisième phase, certains systèmes tentent de reconnaître les bords des caractères - la différence de couleur entre les caractères et l'arrière-plan. De même filtre utilisé pour compenser les distorsions optiques.

difficulté

Il existe une variété de problèmes potentiels que le logiciel doit prendre en compte et compenser. Ce sont par exemple:

  • Mauvaise qualité d'image due à la grande distance entre la caméra et le véhicule ou à une résolution d'image insuffisante
  • images floues, en particulier à haute vitesse et avec des appareils photo mobiles
  • un éclairage médiocre, en particulier un contraste médiocre ou un éclairage excessif dû aux reflets
  • Plaques d'immatriculation dissimulées, p. Ex. En raison de la saleté ou des attelages de remorque
  • numéros différents sur le devant (par exemple purement décoratifs, si autorisés)
  • refus délibéré d'admission

Bien que certains d'entre eux puissent être corrigés par le logiciel, la majorité ne peut être obtenue qu'avec un meilleur matériel ou des modifications du système global. En plaçant la caméra plus haut, le problème que d'autres objets - tels que des véhicules - peuvent couvrir la plaque d'immatriculation peut être éliminé. D'autre part, cela crée des problèmes supplémentaires en raison de la plus forte distorsion de la plaque d'immatriculation.

De nombreux pays utilisent des étiquettes rétroréfléchissantes. Ceux-ci reflètent la lumière en direction de la source, ce qui donne un meilleur contraste. Des panneaux non réfléchissants sont également souvent utilisés, ce qui augmente le contraste même dans de mauvaises conditions d'éclairage. Les caméras infrarouges sont également bien adaptées à une utilisation dans de tels systèmes - en association avec un émetteur infrarouge et un filtre de lumière normal devant la caméra. Cependant, cela ne peut être utilisé qu'avec des systèmes spécialement adaptés à cela; Les caméras radar conventionnelles ne sont généralement pas adaptées à cela. Si des images en couleurs vraies sont également nécessaires à des fins de preuve (par exemple du conducteur), la caméra infrarouge peut être couplée à une caméra à lumière normale afin de prendre deux images.

Les images floues rendent difficile la reconnaissance des caractères

Les images floues rendent la reconnaissance des caractères difficile. Des caméras avec un temps d'exposition très court sont donc utilisées afin de minimiser le flou de mouvement . Idéalement, le temps d'exposition est de 1 ⁄ 1000  secondes. Si la caméra est montée très bas ou si le trafic se déplace lentement, ce temps peut être plus long. A une vitesse d'environ 64 km / h, une pose de 1 ⁄ 500  seconde suffit, à 8 km / h 1 ⁄ 250  seconde suffit .

D'autres véhicules, attelages, barres de remorquage ou objets similaires peuvent masquer un ou deux panneaux, tout comme les vélos sur les supports à vélos. La plupart de ces obstacles peuvent être corrigés en plaçant la caméra plus haut. En ce qui concerne les porte-vélos, certaines lois (par exemple en Autriche , en Nouvelle-Galles du Sud , en Australie ) stipulent l'installation d'une étiquette supplémentaire clairement visible lorsque des porte-vélos ou des obstacles visuels similaires sont utilisés.

Selon l'application, des erreurs mineures peuvent également être acceptées. Si un système de reconnaissance est utilisé pour donner accès à une zone par ailleurs fermée, la reconnaissance incorrecte ou la non-reconnaissance d'un caractère individuel peut généralement être tolérée. Il serait très improbable qu'un véhicule avec presque la même plaque d'immatriculation veuille entrer sur le site. Dans la plupart des domaines d'application, cependant, une reconnaissance correcte de l'ensemble de la plaque d'immatriculation est une condition préalable au fonctionnement de l'ensemble du système.

Restrictions techniques

Un taux d'erreur élevé et d'éventuelles erreurs d'identification sont critiqués en général et dans des cas individuels. Cependant, en raison d'un développement constant, la fiabilité et la sélectivité des systèmes augmentent constamment. On peut supposer que des séries de tests seront répétées à chaque nouvelle génération d'appareils.

Le taux d'échec des anciens systèmes était alarmant: un critique du système londonien affirme que quatre plaques d'immatriculation sur dix étaient incorrectement reconnues. Cela conduit inévitablement à un nombre élevé de cas dans lesquels des frais sont facturés à des citoyens non impliqués. Pour un paiement de 10 £, ils peuvent avoir la  preuve que les frais sont justifiés, par exemple en remettant la photo de la preuve. Cependant, les améliorations de la technologie utilisée ont considérablement réduit les taux d'erreur, bien que des demandes de paiement injustifiées se produisent encore fréquemment.

Autres domaines d'application

Les systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation peuvent également être utilisés ou sont déjà utilisés aux fins suivantes:

  • Lors du franchissement des frontières
  • dans les stations-service pour le règlement automatique des paiements
  • aux parkings et parkings à plusieurs étages pour la facturation et le contrôle d'accès
  • pour la gestion du trafic, pour évaluer la vitesse des véhicules dans le flux de trafic
  • pour la prévision des embouteillages en évaluant le flux de circulation, en tenant compte du code de la ville et de la région
  • pour analyser le comportement du trafic (sélection d'itinéraire, source et destinations) pour la planification du trafic

Utilisation en pratique

Base juridique en Allemagne

Les systèmes qui collectent des données et les enregistrent sans analyse sont discutables en ce qui concerne la protection des données et la crainte d'être surveillés par le gouvernement ou d'autres organes (« création de profils de mouvement personnels »). Ces données personnelles sont normalement strictement protégées par les systèmes juridiques dans le cadre du droit fondamental à l'autodétermination informationnelle . Néanmoins, ils sont utilisés par les différents États fédéraux depuis 2002, car la comparaison des plaques d'immatriculation est un instrument important de la police dans la lutte pour plus de sécurité. La technologie n'est pas fondamentalement remise en cause, seulement le traitement des données et leur stockage. en 2018, un arrêt correspondant a été rendu par la Cour constitutionnelle fédérale .

Décision de la Cour constitutionnelle fédérale allemande du 11 mars 2008

Le 11 mars 2008, la Cour constitutionnelle fédérale allemande a déclaré nulle et non avenue la loi de Hesse et du Schleswig-Holstein sur la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation. Le tribunal a déclaré que l'enregistrement automatisé des plaques d'immatriculation empiète sur la protection du droit fondamental à l'autodétermination informationnelle si la plaque d'immatriculation n'est pas immédiatement comparée à la liste des personnes recherchées et supprimée immédiatement sans autre évaluation. Le tribunal a nié que les interventions dans ce droit fondamental légitimé par les deux lois étatiques soient fondées sur une base juridique constitutionnelle, entre autres parce que les dispositions contestées ne satisfont pas à l'exigence constitutionnelle de proportionnalité .

En particulier, les Länder de Bavière , de Bade-Wurtemberg et de Basse-Saxe continuent d'utiliser la reconnaissance des plaques d'immatriculation, car elle est considérée comme un outil important dans les travaux de recherche.

Le tribunal administratif de Munich et le tribunal administratif bavarois ont déclaré que le fonctionnement des systèmes en Bavière était autorisé. Cependant, selon une étude réalisée par l' expert en protection des données Alexander Roßnagel commandée par l' ADAC en avril 2009, presque toutes les lois pertinentes des États sont en partie inconstitutionnelles.

Selon un projet de loi du gouvernement fédéral du 23 janvier 2017 (imprimé 18/10939), la numérisation automatique des plaques d'immatriculation aux frontières allemandes devrait être activée sous certaines conditions selon le § 27b BPolG (projet) et le suivi des les voies de circulation devraient être élargies en conséquence.

Décision de la Cour constitutionnelle fédérale allemande du 18 décembre 2018

Le 18 décembre 2018, la Cour constitutionnelle fédérale a de nouveau déclaré les dispositions statutaires sur la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation en Bavière, dans le Bade-Wurtemberg et en Hesse inconstitutionnelles et nulles et non avenues sur la base de plaintes constitutionnelles qui avaient été déposées. Dans les trois Länder, les Länder manquent déjà de compétence législative pour les règlements , à savoir dans la mesure où la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est destinée à servir les poursuites pénales et cela ne se limite pas aux infractions pénales de poids considérable, puisque les poursuites pénales relèvent de la législation concurrente. compétence du gouvernement fédéral. Cela vaut également pour le règlement bavarois dans la mesure où la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation vise à empêcher l'immigration illégale, la loi sur l'immigration relevant de la compétence législative exclusive du gouvernement fédéral. Les règlements de la Hesse et du Bade-Wurtemberg enfreignent davantage l' exigence de cotation , car ils restreignent le droit fondamental à la liberté de réunion sans que le droit fondamental concerné ne soit cité dans la loi.

Projet de loi du cabinet fédéral du 20 janvier 2021

Le 20 janvier 2021, le cabinet fédéral a approuvé un projet de loi selon lequel les autorités de sécurité (y compris les douanes et la police) peuvent utiliser des lecteurs automatiques de plaques d'immatriculation dans les espaces publics. À cette fin, le Code de procédure pénale (StPO) doit être complété par l'article 163g afin que les autorités de poursuite puissent enregistrer «les plaques d'immatriculation officielles des véhicules à moteur ainsi que le lieu, la date, l'heure et le sens du voyage grâce à l'utilisation de signifie «automatiquement et à l'insu des conducteurs concernés. La condition préalable doit être la suspicion d'une infraction pénale grave. Si la police peut supposer que le lieu où se trouve un accusé peut être déterminé grâce au balayage de la plaque d'immatriculation, la surveillance peut avoir lieu.

Utilisation pratique dans le cadre légal

  • La recherche de véhicules volés et de criminels peut être effectuée à la condition que les données ne soient sauvegardées que s'il y a un coup direct recherché. La police utilise également les commandes de plaque d'immatriculation pour repérer les fauteurs de troubles connus de la police en route pour un événement majeur ou une manifestation. La procédure est également utilisée dans la lutte contre la criminalité transfrontalière ou dans la recherche de personnes sans permis de séjour. La Bavière, par exemple, utilise les appareils depuis 2006. Selon les informations fournies par le gouvernement de l'État à la Cour en 2017, l'État libre exploitait 19 systèmes fixes sur douze sites et deux appareils mobiles. En conséquence, une moyenne de 8,9 millions de véhicules par mois ont passé les systèmes en 2016. Le Bade-Wurtemberg, en revanche, ne disposait que d'un seul appareil pour un essai pilote.
  • L'utilisation des systèmes utilisés pour la facturation et la surveillance des péages routiers , qui reposent sur la même technologie, uniquement à des fins de perception des péages, a été vivement critiquée par la police, la justice et de larges cercles politiques depuis son introduction en 2005 ( par exemple par l'ancien procureur fédéral Nehm ), mais continue de fonctionner.
  • Depuis le début de 2012, la construction et les vols de machines agricoles par la police est automatique dans le Brandebourg pour éduquer les voitures particulières, K de E de rfassungs sÿ tige (Kęsy) mis en place temporairement pendant cinq ans. Avec KESY, les véhicules annoncés pour la recherche pourraient être localisés à onze endroits dans le pays.
En mars 2019, on a appris que dans le Brandebourg en 2018, grâce à 95 décisions de justice se chevauchant dans le temps, plus de 55000 plaques d'immatriculation ont été enregistrées quotidiennement à l'aide de KESY et stockées à l'avance.
Après les critiques du délégué d' État à la protection des données Hartge , la police a modifié la procédure en février 2020 afin que les données soient désormais stockées pendant 3 mois au maximum au lieu d'indéfiniment.

Utilisation aux États-Unis

Les systèmes mobiles de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation sont répandus aux États - Unis ; environ 71% de tous les bureaux de police les utilisent.

La durée de stockage des données diffère considérablement entre les états.

Un test effectué à la frontière avec le Mexique a révélé que sur les 780 000 plaques d'immatriculation enregistrées, plus de 1 300 étaient liées à un crime, dont quatre meurtres.

Utilisation au Royaume-Uni

Utilisation générale de la police

Surveillance généralisée dans le centre de Londres , illustrée ici, des caméras dans un quartier résidentiel près de Trafalgar Square

Une fois la plaque d'immatriculation identifiée, elle peut être recherchée et saisie dans une base de données de la police. Cela peut être utilisé pour détecter des véhicules volés ou des véhicules qui ont été utilisés pour un crime. Certains systèmes vérifient également si l'assurance ou l'immatriculation du véhicule est toujours valide. Les données ainsi générées sont généralement stockées pendant deux ans.

Project Laser (Royaume-Uni)

En mars 2005, il a été annoncé que plus de 2000 systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation seraient installés à travers le Royaume-Uni. Ainsi, en 2006, le Royaume-Uni devrait être le premier pays où pratiquement tous les mouvements de véhicules pourraient être surveillés et enregistrés.

C'était une conséquence logique du projet Spectrum , dans lequel les 43 unités de police d' Angleterre et du Pays de Galles étaient équipées de tels systèmes, mais mobiles. Le projet initial s'est déroulé de septembre 2002 à mars 2003, les appareils étant testés par neuf unités de police. De l'été 2003 à l'été 2004, la deuxième phase a consisté en un essai sur le terrain dans 23 bureaux. L' Agence des permis de conduire et de véhicules (DVLA) a déjà collecté des données sur des véhicules non enregistrés et non assurés.

Le projet a été considéré comme un grand succès, bien que les rapports suggèrent que le taux d'erreur atteignait jusqu'à 40% des véhicules mal reconnus. En contrepartie, le projet a conduit à plus de 100 arrestations par policier et par an, soit environ dix fois la moyenne nationale. D'autres tests et modifications du système (introduction de systèmes infrarouges et améliorations logicielles) ont permis de réduire le taux d'erreur à 5%.

Au total, environ 28 millions de plaques d'immatriculation ont été reconnues au cours de la phase d'essai d'un an; 1,1 million d'entre eux (3,9%) se trouvent dans la base de données. 180 543 véhicules ont été arrêtés (101 775 d'entre eux directement en raison de la détection automatique), ce qui a conduit à 13 499 arrestations (7,5% des arrêts) et 50 910 amendes (28,2%). 1 152 véhicules volés ont été découverts, des médicaments d'une valeur de 380 000 £ et des biens volés d'une valeur de 640 000 £ ont été confisqués.

Le principal objectif de la deuxième phase était de déterminer si le système amortirait le coût du système. Le résultat était que seuls 10% des coûts pouvaient être récupérés par des pénalités. Cependant, il a été déclaré que bon nombre des punis ne payaient pas à temps et que c'était la seule raison pour laquelle ce faible chiffre avait été atteint. Il a été recommandé par les opérateurs de poursuivre le projet et de l'installer dans tout le pays.

Position juridique

En 2012, le gouvernement a adopté la loi sur la protection des libertés , qui contient plusieurs dispositions visant à contrôler et à limiter la collecte, le stockage, le stockage et l'utilisation d'informations sur les personnes. En vertu de cette loi, en 2013, le Home Office a publié un code de conduite pour l'utilisation des caméras de surveillance, y compris l'ANPR, par le gouvernement et les forces de l'ordre. Le but du Code est de s'assurer que leur utilisation est qualifiée de «surveillance par consentement» et que le consentement a été donné par la communauté. L'exploitant du réseau doit obtenir cette déclaration. En conséquence, diverses normes d'infrastructure ainsi que d'accès et de gestion des données ont été introduites en 2014.

Littérature

  • Michael Ronellenfitsch : Protection des données et mobilité - droits fondamentaux dans l'interaction , dans: Michael Rodi (Ed.): Prix ​​équitable de la mobilité. Les redevances d' usage de la route comme instrument de contrôle des flux de trafic , pp. 93-103 (à paraître). ISBN 978-3-939804-15-4

liens web

rechercher

se gonfler

Preuve individuelle

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